Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 3 en C++ (Windows, Linux, Raspberry)

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Ce livre explique comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes : traitement, analyse et reconstitution d'images, stéréovision, reconnaissance de caractères, reconnaissance faciale et machine learning. Centré sur la pratique, il vous introduit à ses principales fonctionnalités au travers de l'étude de neuf cas. Les deux premiers permettent de se familiariser avec OpenCV 3 et son implémentation en C++ . Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures disponibles dans les modules d'OpenCV.

Les exemples sont écrits en C++ avec la version 3.3.0 d'OpenCV et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras. Sommaire : 1. Pour commencer
2. Écran de contrôle de caméra vidéo – Gestion des processus légers
3. Oil painting : parallélisation d'une tâche
4. Segmentation d'images
5. Réaliser une caméra panoramique
6. Calibrage d'images et stéréovision
7. Structure 3D à partir du mouvement
8. Reconnaissance de caractères avec Tesseract
9. Reconnaissance faciale
10. Apprentissage automatique - Machine Learning
Memento d'OpenCV
Bibliographie